Сценарии использования

Этот раздел организован по бизнес-задачам, а не по возможностям продукта. Если вы знаете, какую возможность ищете, начните с разделов Возможности и Провайдеры. Если же у вас на руках конкретная боль или цель — здесь десять типичных сценариев, в каждом из которых описано: какую проблему он решает, какие возможности Meridian вовлечены, какие шаги нужно пройти и каких подводных камней избегать.

CTO и архитектор — отвечаете за стратегию AI-стека:

• Внедрение AI-first подхода в компании
• Снижение стоимости и сроков разработки
• Защита от vendor lock
• Создание AI-сервисов для конечных клиентов

Платформенная команда и DevOps — отвечаете за инфраструктуру и устойчивость:

• Самообслуживание команд и контроль затрат
• Надёжность через балансировку и резервные варианты
• Отладка и аудит LLM-приложений
• Защита от опустошения бюджета и отказа в обслуживании

Финансы и руководители продуктов — отвечаете за бюджет и прозрачность:

• Самообслуживание команд и контроль затрат
• Защита от опустошения бюджета и отказа в обслуживании

Основатель SaaS и продуктовая команда — строите коммерческий продукт на базе LLM:

• Создание своего SaaS или продукта на базе LLM
• Защита от опустошения бюджета и отказа в обслуживании
• Отладка и аудит LLM-приложений

Руководители команд и малых предприятий — централизуете AI-инструменты сотрудников:

• Персональные AI-агенты с единым шлюзом
• Самообслуживание команд и контроль затрат
• Защита от опустошения бюджета и отказа в обслуживании

Индивидуальные разработчики и энтузиасты — используете LLM ежедневно с разных устройств:

• Персональные AI-агенты с единым шлюзом
• Использование подписки на нескольких компьютерах и приложениях
• Снижение стоимости и сроков разработки
• Отладка и аудит LLM-приложений

Все сценарии

• Самообслуживание команд и контроль затрат — портал для команд с делегированным доступом, иерархия Customer → Team → Virtual Key, бюджеты на каждом уровне.
• Создание своего SaaS или продукта на базе LLM — per-customer бюджеты, calendar-aligned сброс по подписке, полный Management API для onboarding, multi-tenant или on-premise размещение.
• Внедрение AI-first подхода в компании — единая точка входа для всего AI-трафика, единые правила governance и наблюдаемости.
• Снижение стоимости и сроков разработки — retries, fallbacks, кэш и метрики на стороне шлюза вместо обвязки в каждом сервисе.
• Надёжность через балансировку и резервные варианты — взвешенная балансировка ключей, упорядоченный fallback на резервных провайдеров, retries и маршрутизация по правилам.
• Защита от vendor lock — OpenAI-совместимый API как абстракция; смена вендора без изменений в коде.
• Отладка и аудит LLM-приложений — метрики Prometheus, полные исторические логи, audit log изменений конфигурации.
• Использование подписки на нескольких компьютерах и приложениях — один upstream-ключ подписки, отдельный VK на каждое устройство и приложение.
• Защита от опустошения бюджета и отказа в обслуживании — иерархические бюджеты, pre-LLM cost estimation, rate limits как защита от перерасхода и атак.

С чего начать

Если вы знакомитесь с Meridian впервые, рекомендуем порядок:

1. Быстрый старт — установка и первый запрос.
2. Самообслуживание команд и контроль затрат — базовая иерархия governance, на которой основано большинство остальных сценариев.
3. Защита от опустошения бюджета и отказа в обслуживании — три слоя защиты, без которых не стоит выходить в продакшен.
4. Сценарий, ближе всего отвечающий вашей задаче, по списку выше.